学习大数据没有零基础入门，首先你要成为一名普通的工程师
在技术论坛中或知乎上，看到近几万的朋友都在疑惑，学习java应该选择什么发展方向，这个咱们在之前的文章中有提到过，java发展在领域上有三个选择方向：
javaee，主要应用于企业级应用开发；安卓开发方向；嵌入式应用开发方向。在此建议大家选择javaee方向，因为应用非常广泛，岗位设置也比较多。
java的职业发展规划之路我们也曾在（一文阐述java从初级到高级的学习之路——白老师分享篇（2）
）详细列举，这里就不一一列举了。
但我们从来没有讨论过学习java，难道这辈子就只能做java后端开发吗？只能在这条路上奋斗到底吗？难道中途没有其他的选择吗？
偶然认识的一个朋友，最开始是从事java后端开发的，后来他在业余时间自学成功转入大数据行业，现在是一名大数据工程师，待遇也比之前好更多。前提是他是一名java后端开发。
大数据是我们如今比较火的一个发展方向，但是很多培训机构有提到几个月速成的，小编觉得不是特别靠谱。
原因有以下：
大数据是一个新生行业，还不太成熟。
java发展了将近20年，也没有说几个月速成的，最多也就是带你入门，让你对java的知识结构体系有一个清晰的认知，在后期的工作实践期间成长的速度更快。
大数据的起点要高，并不是所谓的零基础就可以入门的。
我们接下来讲述的有关大数据的学习是有条件限制的，首先你需要是一名普通的工程师，如果你是java工程师的话更好，但如果你是小白的话，那就只能成为一名工程师的后再来学习大数据吧。
一、认识大数据
大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征：
数据来源广；
数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、excel文件等）；
数据量大（最少也是tb级别的、甚至可能是pb级别）；
数据增长速度快。
而针对以上新的特征需要考虑很多问题：
例如，数据来源广，该如何采集汇总？采集汇总之后，又该存储呢？数据存储之后，该如何通过运算转化成自己想要的结果呢？
对于这些问题，我们需要有相对应的知识解决。
二、大数据所需技能要求
python语言：编写一些脚本时会用到。
scala语言：编写spark程序的最佳语言，当然也可以选择用python。
ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。
hue，zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。
allluxio，kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。
必须掌握的技能：
java高级(虚拟机、并发)、linux 基本操作、hadoop（hdfs+mapreduce+yarn ）、 hbase（javaapi操作+phoenix ）、hive(hql基本操作和原理理解）、 kafka、storm/jstorm、scala、python、spark (core+sparksql+spark streaming ） 、辅助小工具(sqoop/flume/oozie/hue等)
高阶技能6条：
机器学习算法以及mahout库加mllib、 r语言、lambda 架构、kappa架构、kylin、alluxio
三、学习规划
第一阶段
linux学习：linux操作系统介绍与安装、linux常用命令、linux常用软件安装、linux网络、 防火墙、shell编程等。
java 高级学习：掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握jvm技术、掌握反射和动态代理、了解jms。
zookeeper学习：zookeeper分布式协调服务介绍、zookeeper集群的安装部署、zookeeper数据结构、命令。
第二阶段
hadoop 、hive、hbase、scala、spark 、python
第三阶段
sqoop、flume、oozie、hue这些工具的学习主要在csdn，51cto以及官网都可以学习。
四、学习资源推荐
apache 官网（http://apache.org/）
stackoverflow（https://stackoverflow/）
github(https://github/)
about 云 ：http://aboutyun/
csdn（http://csdn/）
51cto （http://51cto/）
总结
在技术行业里面，每天都会有新的东西出现，需要关注最新技术动态，不断学习。任何一般技术都是先学习理论，然后在实践中不断完善理论的过程。
如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程。
快速学习的能力、解决问题的能力、沟通能力在这个行业是真的非常重要的指标。
要善于使用stackoverflow和google来帮助你学习过程遇到的问题。
视频课程推荐：可以去万能的淘宝购买一些视频课程，然后选择一个适合自己的。
以上是我们对大数据学习的总结，当然我们也提到了，并不是说零基础的就可以直接学习，需要有编程的基础，我们需要先掌握扎实的编程基础，在此建议学习java，成为一名工程师的时候，有一定编程经验，自学起来也相对比开始要简单一点，然后对大数据有兴趣或者想要进入这个行业的就可以去学习了。